Vibe-codering is een nieuwe manier om code te produceren met behulp van AI. Je beschrijft je software-idee in gewoon Engels en AI helpt je bij het coderen. Dit betekent dat iedereen apps kan bouwen, zelfs als je geen codeervaardigheden hebt. In deze post leggen we uit hoe vibe-codering werkt, wat de voordelen zijn en welke hulpmiddelen je nodig hebt om aan de slag te gaan.
Vibe-codering begrijpen

Vibe-codering introduceert een nieuwe manier om software te bouwen met AI-tools en hun mogelijkheden.
Deze aanpak geeft prioriteit aan het idee boven het met de hand schrijven van code en wordt toegeschreven aan het denken van Andrej Karpathy, hij is een AI-expert. Vibe-codering heeft de manier waarop we software bouwen veranderd, zodat iedereen zijn idee duidelijk en eenvoudig kan uitdrukken en iedereen werkende apps kan bouwen met behulp van deze vibe-code-aanpak.
Vibe-codering onderscheidt zich door de eenvoud en het gespreksverloop waarbij je je input verfijnt terwijl je met AI werkt om je intentie te bereiken.
Het softwareontwikkelingslandschap is aan het veranderen, van benaderingen die uitsluitend door experts worden gebruikt naar meer toegankelijke, gebruiksvriendelijke methoden. Met de opkomst van low-code/no-code platforms en AI-ondersteunde tools hebben mensen zonder technische vaardigheden nu de mogelijkheid om ideeën snel om te zetten in prototypes.
Dit nieuwe tijdperk in ontwikkeling maakt snelle prototyping en innovatie mogelijk, terwijl de menselijke creativiteit nog steeds wordt benut.
- toegankelijkheid: AI en low-code/no-code platforms maken softwareontwikkeling toegankelijker voor mensen zonder technische vaardigheden.
- Krachtige creativiteit: Met deze tools kunnen individuen hun ideeën snel tot leven brengen, wat innovatie bevordert.
Hoe AI code genereert

Door AI gegenereerde code is een teken van hoe ver we zijn gekomen op het gebied van technologie, waarbij we machine learning en natuurlijke taalverwerking gebruiken om zelf code te genereren. Door aanwijzingen in natuurlijke taal te lezen, kunnen deze AI-systemen begrijpen wat u wilt en de bijbehorende code genereren.
Dit maakt coderen toegankelijker en veel efficiënter en nauwkeuriger bij softwareontwikkeling.
Coderingstools met AI doen meer dan alleen code genereren. Ze geven je suggesties om bestaande code te verbeteren en te refactoren op basis van de beste praktijken. Dit betekent dat de uitvoer niet alleen werkt, maar ook goed is geoptimaliseerd.
Grote winst voor niet-ontwikkelaars, omdat het complexe programmeertaken vereenvoudigt en helpt bij het oplossen van problemen en het verhogen van de productiviteit met AI.
Als AI-paarprogrammeur genereert AI daadwerkelijk werkende code die overeenkomt met wat je je voorstelt. Samen met de menselijke verbeelding helpt dit om het ontwikkelingsproces te stroomlijnen en de tijd te verkorten die nodig is om ideeën om te zetten in werkende software.
Met AI in hun toolkit kunnen ontwikkelaars zich concentreren op creatieve oplossingen en de AI de saaie delen van hun werk laten afhandelen.
Hulpmiddelen voor Vibe-codering

Er zijn veel platforms ontstaan die vibe-codering ondersteunen, elk met hun eigen functies om te helpen bij deze nieuwe manier van werken. De belangrijkste zijn Cursor, Herhaling, Lovable.ai en GitHub-copiloot.
Deze tools bieden u een naadloze en gebruiksvriendelijke coderingsomgeving met functies zoals realtime rendering, ongedaan maken en implementatie met één klik. Dit maakt het supersnel om ideeën in minder dan 24 uur om te zetten in functionele code voor app-ontwikkeling.
Cursor

Cursor is een door AI aangedreven code-editor waarmee u sneller kunt coderen doordat u code kunt schrijven en bewerken met opdrachten in natuurlijke taal. Het integreert met VS Code, zodat u de omgeving krijgt die u gewend bent en mensen zonder technische expertise kunnen deelnemen aan coderingstaken.
De verschillende modi in Cursor zorgen voor verschillende niveaus van autonomie bij het coderen, zodat u kunt kiezen voor nauwkeurige begeleiding of meer vrijheid bij het coderen.
Dit stelt u in staat om uw ideeën en behoeften op het gebied van coderen op dit moment in duidelijke taal te verwoorden, waardoor een inclusieve en teamvriendelijke ontwikkelomgeving wordt gecreëerd. In dit geval is documentatie essentieel.
Herhaling

Herhaling is voor mensen die niet coderen. We bieden je een omgeving om apps te bouwen zonder de complexiteit van programmeren. Dankzij een eenvoudige interface kunt u zich concentreren op het tot leven brengen van uw ideeën en hoeft u zich geen zorgen te maken over de details van de programmeertaal. Daarom is Replit de ideale keuze voor het bouwen van apps zonder dat je diepgaande technische vaardigheden nodig hebt.
Door AI toe te voegen, stellen we niet-ontwikkelaars in staat om veel coderingstaken te automatiseren, wat leidt tot meer creativiteit en productiviteit.
Met het platform kun je eenvoudige taalinstructies omzetten in volledig werkende apps die taken kunnen uitvoeren - perfect voor het opstarten van weekendprojecten of het aanpakken van grotere projecten.
Lovable.ai

Lovable.ai laat je je idee in je eigen woorden beschrijven en er een volledig applicatieontwerp van maken. Op deze manier kunt u veel sneller applicaties maken, omdat u de functies gewoon in gewoon Engels kunt beschrijven.
Lovable.ai zorgt voor de back-endservices zoals database- en API-verbindingen, zodat u een volledige ontwikkelingservaring krijgt.
Een belangrijk kenmerk van Lovable.ai is dat je eigenaar wordt van de gegenereerde code en dat deze naadloos integreert met GitHub. Dit betekent dat u uw projecten kunt aanpassen en verbeteren, waarbij u AI-gemak combineert met de controle van traditionele codering.
GitHub-copiloot

GitHub-copiloot is een AI-coderingsassistent die kan worden geïntegreerd met GitHub om de ontwikkeling eenvoudiger te maken. Het geeft ontwikkelaars aanbevelingen en automatische aanvullingen om coderen leuker en minder saai te maken.
Dankzij de kracht van AI kunnen ontwikkelaars zich concentreren op de creatieve en lastige aspecten van hun werk en AI de saaie codering laten afhandelen.
De samenwerking tussen expertise van ontwikkelaars en machinecapaciteit betekent dat de geproduceerde code niet alleen werkt, maar ook nauwkeurig is afgestemd op prestaties, zodat u meer gedaan krijgt.
Codeium

Codeium is een gratis AI-codegenerator die met veel IDE's werkt en meer dan 70 talen ondersteunt. Snel, licht en gericht op productiviteit. Automatisch aanvullen, aanwijzingen in natuurlijke taal en het genereren van inline documentatie voor zowel beginners als professionals, zodat ze zich kunnen losmaken en op de hoogte blijven.
Wat Codeium onderscheidt, is de aanpak waarbij snelheid en privacy voorop staan — perfect voor ontwikkelaars die AI-hulp willen, maar geen gevoelige gegevens willen delen.
De flexibiliteit en brede IDE-ondersteuning maken het ideaal voor teams die meerdere stacks gebruiken.
Tanine

Tanine is een tool voor het aanvullen van AI-codes die door velen wordt gebruikt en die meerdere IDE's en talen ondersteunt. Het maakt gebruik van machine learning-modellen die zijn getraind op open-source code en biedt realtime codesuggesties, aanvullingen en documentatietips, net als Copilot en Codeium.
Wat is er speciaal aan Tabnine:
- Privacy op de eerste plaats: Geweldig voor teams die dat willen lokale modellen of zelf gehost opties.
- Klaar voor ondernemingen: Functies voor teamsamenwerking, code-consistentie en veilige omgevingen.
- Snel en licht: Soepele prestaties in alle ontwikkelomgevingen.
Populair bij bedrijven die hoge beveiligingseisen stellen of fijnmazige controle willen hebben over hoe AI wordt gebruikt in hun ontwikkelingsworkflows.
Van handmatige codering tot functionele software in minder dan een dag

De kracht van vibe-codering ligt in de snelheid waarmee je van een idee naar functionele software kunt gaan. Je hoeft dus geen saaie handmatige codering meer te doen of dingen van forums en Stack Overflow te moeten kopiëren en plakken.
Dankzij AI-ondersteunde workflows kun je software maken die daadwerkelijk dingen uitvoert met slechts een paar verfijnde prompts. Of je nu een prototype bouwt voor je startup of gewoon een weekendproject opstart, met AI-tools doe je dat in minder dan een dag.
Zelfs AI-onderzoekers onderzoeken vibe-codering nu als een legitieme evolutie in ontwikkeling, niet alleen als een productiviteitsverhoging. In plaats van te verzanden in standaardcode, kunt u zich nu concentreren op wat belangrijk is: uw unieke idee en hoe het in de echte wereld werkt, en u kunt het effectief testen.
Deze verschuiving herdefinieert het startpunt voor het bouwen van applicaties, waardoor meer mensen dan ooit kunnen deelnemen aan het creëren van software die schoon, schaalbaar en efficiënt is.
De voordelen van AI-ondersteunde codering

Dus, wat is het nut van dit alles?
AI-ondersteunde codering helpt ontwikkelaars productiever te worden door repetitieve taken te automatiseren, zodat ze zich kunnen concentreren op de meer uitdagende en creatieve aspecten van softwareontwikkeling. Door de codeproductie te versnellen en fouten te verminderen, kunnen AI-tools de voltooiingstijden van projecten verlengen en de kwaliteit van software verbeteren.
Deze combinatie van menselijke expertise en automatisering zorgt ervoor dat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op innovatie en tegelijkertijd alledaagse taken aan AI kunnen overlaten.
- Hogere productiviteit: AI automatiseert repetitieve taken, waardoor er tijd vrijkomt voor complexere probleemoplossing.
- Snellere voltooiing van projecten: AI-tools helpen het ontwikkelingsproces te versnellen, waardoor de software sneller kan worden geleverd.
- Foutreductie: AI detecteert patronen en onregelmatigheden, waardoor menselijke fouten in de code tot een minimum worden beperkt.
- Identificatie en beveiliging van bugs: AI analyseert grote codebases om bugs op te sporen en oplossingen voor te stellen, waardoor de softwarebeveiliging wordt verbeterd.
- Verbetert teamwerk: Door alledaagse taken te automatiseren, stelt AI ontwikkelaars in staat zich te concentreren op probleemoplossing en innovatie op hoog niveau.
Vibe Coding-uitdagingen

Vibe-codering maakt softwareontwikkeling sneller, maar als je geen solide basis hebt in programmeerprincipes, zul je eindigen met ondermaatse code. Je moet je app na elke update testen om proactief bugs te vinden en op te lossen, wat je bij traditionele ontwikkeling doet. Op die manier wordt de code onder de loep genomen.
Het concept van technische schuld komt als een ander probleem naar voren. Dit is het gevaar van gestandaardiseerde oplossingen en minder innovatie door te veel te vertrouwen op AI-tools.
Naarmate meer mensen apps maken met hulp van AI, bestaat de angst dat ze dat zullen doen zonder te begrijpen hoe deze systemen onder de motorkap werken — en mogelijk meer afhankelijk worden van AI voor het oplossen van problemen en dat ontwikkelaars twee paden kunnen creëren.
Om organisaties succesvol te laten zijn in de ontwikkeling van vibe-coderingssoftware, moet u vaardigheden ontwikkelen op het gebied van codering met hoge snelheid en nauwgezette technische praktijken. Door nieuwe functies toe te voegen, kunnen bestaande functies kapot gaan.
Duidelijke communicatie over de problemen met het onderliggende AI-systeem is dus noodzakelijk.
Consistente aandacht moet worden besteed aan onderhoudsuitdagingen om de kwaliteit en prestaties te behouden bij het gebruik van vibe-codering.
Vibe Coding in het echte leven

Startups gebruiken vibe-codering om snel hun minimaal haalbare producten te bouwen en te verbeteren en sneller op de markt te komen. Binnen grotere bedrijven wordt vibe-codering toegevoegd aan bedrijfsplatforms om saaie programmeertaken te creëren en te automatiseren, zodat ingenieurs zich kunnen concentreren op een complexer systeemontwerp.
Op creatieve gebieden zoals UI/UX gebruiken ontwikkelaars vibe-codering naast AI om ontwerpwijzigingen aan te brengen die de regels volgen.
van Replit Met AI kunnen mensen zonder codeerervaring tekstbeschrijvingen omzetten in werkende apps. Bureaus zoals Deduxer gespecialiseerd in het bouwen van digitale oplossingen met principes zonder code en AI-logica.
Dit omvat perfecte landingspagina's voor klantbetrokkenheid, systemen voor het genereren van leads voor efficiëntie, full-stack diensten voor het maken van software — allemaal om snel MVP's en prototypes te bouwen.
Ze bouwen schaalbare web- en mobiele apps met hoge conversiepercentages en geautomatiseerde processen en AI-aangedreven UX-ontwerpen.
Vibe-codering wordt in meerdere sectoren gebruikt en dat is een bewijs van de flexibiliteit en effectiviteit ervan bij het veranderen van de manier waarop software wordt gebouwd. Dit is de toekomst van codebase en codecreatie in verschillende sectoren door veel praktische gebruiksscenario's te laten zien.
De toekomst van Vibe Coding

Vibe-codering is de toekomst van programmeren waarbij we natuurlijke taal gebruiken om code te schrijven.
Tegen 2025 zal AI tot 90% van alle code schrijven en zullen we opnieuw nadenken over de manier waarop we software ontwikkelen, waarbij een diepgaand begrip van de coderingsprincipes vereist is.
Dit zal een kloof creëren tussen ontwikkelaars — degenen die de basisbeginselen begrijpen en degenen die dat niet doen. Om door deze nieuwe wereld te navigeren, moeten we een balans vinden tussen het gebruik van AI-tools voor ontwikkeling en een diepgaand inzicht hebben in de principes van software-engineering om obstakels te vermijden.
Best practices voor Vibe Coding

Bedrijven zouden een combinatie moeten opbouwen van snelle vibe-codering en gevestigde technische vaardigheden om solide software te produceren. Naarmate de rol van een software-engineer evolueert, zal er meer nadruk worden gelegd op het leren van geavanceerde concepten dan op eenvoudige coderingstaken.
Wees bij het formuleren van aanwijzingen voor AI-ondersteuning duidelijk en gedetailleerd de acties, invoer en sequenties, zodat uw instructies begrijpelijk zijn. Begin met een eenvoudige prompt, zodat je de AI niet door elkaar haalt. Vervolgens kunt u gaandeweg meer complexiteit toevoegen en uw toepassing verfijnen.
Wees geduldig tijdens de vibe-coderingsfase, want er zijn vaak meerdere pogingen nodig om het goed te doen.
Nu AI steeds meer ingebed raakt in ontwikkelingsworkflows, moeten bedrijven investeren in AI-ondersteunde trainingsprogramma's voor nieuwe medewerkers en het bijscholen van bestaand talent. Volg deze praktische tips om ervoor te zorgen dat vibe-codering op lange termijn duurzaam is.
AI in softwareontwikkeling

Op het gebied van softwareontwikkeling is AI een partner die ingenieurs helpt zich te concentreren op het oplossen van problemen en het ontwerpen van architectuur.
De aanbevolen aanpak om AI aan codering toe te voegen is verbetering in plaats van vervanging, waarbij menselijke vindingrijkheid en vaardigheden centraal blijven staan, samen met grondige documentatie.
AI komt het meest voor in functies die geavanceerde vaardigheden en hogere salarissen vereisen, zoals softwareontwikkelaars en datawetenschappers. Door AI in hun workflow te gebruiken, ligt de nadruk op het vinden van een balans tussen het gebruik van AI-tools en de kunst van het programmeren.
Dankzij deze balans kunnen ontwikkelaars alledaagse taken overlaten aan AI, zodat ze zich kunnen concentreren op creatievere en innovatievere projecten.
Samenvatting

Vibe-codering verandert de manier waarop we software bouwen, waardoor deze toegankelijker en sneller wordt. Het maakt gebruik van AI-aangedreven tools, gebouwd met een AI-model, waarbij je in duidelijke taal schrijft en er werkende applicaties van maakt.
Ontwikkelaars die vibe-codering gebruiken en de beste praktijken volgen, kunnen het volledige potentieel van AI benutten bij het bouwen van moderne software.
Vibe-codering wordt groot. Om echt succesvol te zijn met vibe-codering gaat het niet alleen om het genereren van output — het gaat om het creëren van de juiste prompt, met duidelijke documentatie, en het hebben van een diep begrip van jouw project.
Hoewel AI de noodzaak kan verminderen om kopiëren en plakken codefragmenten of standaardlogica, ontwikkelaars moeten nog steeds uitleggen hun intentie en iteratie op basis van feedback. De echte magie vindt plaats wanneer menselijke creativiteit en strategisch denken het proces begeleiden, waardoor snelle prototypes schaalbaar en productieklaar worden projecten met intentie en duidelijkheid.